45일, 18MW, 300개의 캐비닛: 화웨이는 SenseTime AIDC 전원 공급 장치를 지붕으로 옮겼다
그냥45일, 화웨이는18MW 전력 공급 및 유통 시스템상하이 린간에 있는 SenseTime의 AI 데이터 센터 (AIDC) 에300 IT 캐비닛승인부터 착공까지 최소 3개월이 걸리는 작업은 계약 체결 후 1개월 반 만에 완료되었습니다.전력 시스템은 표준화된 컨테이너에 미리 통합되어 지붕에 올려졌습니다..
18MW: 300개의 캐비닛에 충분한 전력
전형적인 상업용 사무실 건물은 평방 미터당 약 100W를 소비합니다. 그래서 18MW는1801000 평방 미터SenseTime의 Lingang 시설에서캐비닛당 48kW, 18MW는 약 300 개의 캐비닛에 대한 완전한 전력 인프라를 제공합니다.
이 캐비닛 뒤에는 소켓과 케이블이 더 있습니다.UPS 시스템, 지능형 버스 라인, 전력 배급 캐비닛, 리?? 배터리 백업, 화재 보호 및 환경 모니터링 시스템전통적인 전자 기계 후 장치는 설계 도면, 공장 계획, 현장 조립 및 배선, 테스트 및 전체 시스템 시공을 필요로합니다.전력 분배는 종종 병목입니다.: 수리 작업은 가장 오래 걸리고 운영 연속성에 가장 큰 영향을 미칩니다. SenseTime의 요구 사항은 더욱 까다로웠습니다: 기계실은 이미 작동 중이었습니다.기존의 캐비닛이 이전되지 않았습니다., 그리고 엄격한45일 배송 기간.
45 일 의 비결: 공사장 을 공장 으로 옮기다
화웨이의 대답은 공장에 프로세스를 옮기면서 현장 작업을 최소화하는 것이었습니다.전원 모듈 및 SmartLi 리?? 배터리 시스템은 표준화된 컨테이너에 미리 통합됩니다.UPS, 리?? 백업, 전력 유닛, 에어컨, 화재 보호 및 칸막이 시스템은 배송 전에 조립 및 완전히 테스트됩니다.그리고 간단한 배선이 필요한 모든 것입니다.따라서 공장 사전 제조와 현장 인프라는 전통적인 일련의 도면, 건설, 마무리 및 시공의 흐름 대신 병행합니다.컨테이너를 지붕으로 올려IT 캐비닛을 위한 자유화된 실내 공간그리고 물리적으로 주요 사업에서 분리된 백업 전력입니다.
18 메가 와트 의 지붕 사용: 단지 들어 올리는 것 이상
- 로드 베어링지붕은 전력 컨테이너의 전체 무게를 지탱해야 합니다.
- 열 분산:전원 모듈 및 리?? 배터리는 외부의 고온에서 안정적으로 작동해야 합니다.
- 통합:UPS, 배급, 리?? 배터리 및 방화 보호 장치가 선적하기 전에 미리 통합되고 가동됩니다.
- 기록:화웨이는3,000 전원 모듈 세트전 세계적으로
리?? 은 기본 백업 전력: 인공지능은 모든 세포를 모니터링합니다.
이 프로젝트는 또한주요 AIDC 백업 전력으로 SmartLi 리?? 배터리의 대규모 배포과거에는 백업 전원이 수동적이었습니다. 전력 공급이 고장 났을 때 디젤 발전기가 시작되고 배터리 뱅크는 동기화 될 때까지 몇 분 동안 유지되었습니다. 오류 알람은 수동 검사에 의존했습니다.화웨이의 솔루션은 예비 전력을 적극적인 조기 경고로 전환합니다5층 안전 보호 (전자, 모듈, 패키지, 캐비닛, 시스템), 인공지능 알고리즘은 전압, 온도, 내장 저항을 실시간으로 모니터링하고7~30일 전리?? 은 또한 대략70% 더 높은 에너지 밀도납-산보다 훨씬 더 많은 양산물, 그리고 지능적인 BMS 관리는 일상적인 운영 및 유지보수 비용을 줄입니다.
화웨이 뿐만 아니라 산업 전반이 변화하고 있습니다.
| 회사 / 프로젝트 | 주요 내용 |
|---|---|
| 우후 롱텐 지능형 컴퓨팅 공원 | 첫 번째 DC는 58일 만에 완공; 216일 만에 첫 배달; 건물당 2,300개 이상의 캐비닛 |
| 원산지 (우한) | 4개의 캐비닛이 빌딩 블록처럼 연결됩니다. 자체 개발 된 액체 냉각, 캐비닛당 1 평방 미터 |
| 유안 브레인 | CQC A급 모듈형 DC 인증; 70% 단축 설계; mpPUE 1 이하25 |
| Vertiv SmartArray | 공장에서 미리 제조된 제품, 배달이 75% 줄여진 제품, 6시간의 조립, 45kW/R 공기 냉각, 120kW/R 액체 냉각 |
이 사건들은 하나의 분명한 경향을 나타냅니다.AIDC 건설은 "프로젝트 커스터마이징"에서 "제품 배달"으로 이동하고 있습니다.
왜 지금: 수요, 현지화, 운영·보급 비용
2026년에는 대규모 모델 훈련과 추론 수요가 기하급수적으로 계속 증가합니다.처음으로 전년 동기 대비 60% 이상, 그리고 주요 인공지능 기업들은 운영하면서 traditional 3~6개월의 전통적인 배달 주기가 더 이상 유지되지 않습니다.
고급 GPU 공급 제약은 국내 GPU와 현지 인프라가 함께 발전해야한다는 것을 의미합니다.연간 TCO의 15%~20%인공지능에 기반한 예측 유지보수, 원격 모니터링 및 자동 결함 탐색은 이 비용을 줄이는 데 핵심입니다.
미래: 플러그 앤 플레이 컴퓨팅 발전소
센스타임 린간의 45일 18MW 배달은 하나의 예입니다."플러그 앤 플레이 컴퓨팅 발전소"- 장비가 공장 내에서 미리 제조되고 테스트되고, 그 후 업그레이드되고, 연결되고, 현장에서 운용됩니다. 장비 공급업체는 더 집중되고, 노동분할이 더 명확해질 것입니다.그리고 대형 모델 회사들은 더 이상 출시 일정이 몇 달이나 지연되지 않을 것입니다..AIDC 건설 현장은 공장 작업장으로 바뀌고 있습니다.
